DIGITAL BUSINESS MANAGEMENT

Sie möchten sich mit aktuellen Fragestellungen aus den Bereichen Marketing, HR und Controlling im Zusammenhang mit Digitalisierung beschäftigen und dabei einen besonderen Fokus auf den Einsatz künstlicher Intelligenz legen?

Digital Business Management bietet Ansätze und Methoden, um die zukunftsweisenden Herausforderungen der Digitalisierung lösungsorientiert und technologiegestützt zu bewältigen. Der Kurs beleuchtet die Bereiche Digital Marketing, Digital HR sowie Digital Controlling und unterstützt eine differenzierte Betrachtung künstlicher Intelligenz in den genannten Unternehmensfeldern.

Inhalte

GRUNDLAGEN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Hier erhalten Sie einen umfassenden Einblick in zentrale Wirkmechanismen künstlicher Intelligenz.

  • Einordnung & Funktionsweise
    Sie beschäftigen sich mit der Entwicklung des KI-Marktes sowie mit relevanten Begrifflichkeiten und deren Abgrenzung. Zudem erfahren Sie, in welche Systematiken Machine Learning Verfahren eingeteilt werden und setzen sich mit den jeweiligen Vor- und Nachteilen auseinander.
  • Anwendungsfälle
    Sie beleuchten vielfältige Beispiele, in denen künstliche Intelligenz bereits heute Anwendung findet

KI: RISIKEN & ETHIK
Eine Reflexion der Chancen und Gefahren künstlicher Intelligenz unter unternehmensethischer Perspektive steht im Mittelpunkt dieses Kursteils. Daher setzen Sie sich kritisch mit verschienden Faktoren auseinander, welche die Anwendung künstlich intelligenter Systeme beeinflussen können.

BASICS DIGITAL MARKETING
In diesem Kursteil erhalten Sie einen fundierten Überblick über die Begriffe, Ziele und Vorgehensweisen des Digital Marketing.

UNITS DIGITAL MARKETING
Hier beschäftigen Sie sich mit zentralen Bausteinen des Digital Marketing.

  • Website, Suchmaschinenoptimierung (SEO) & Search Engine Advertising (SEA) / PPC Advertising
    Erfahren Sie, welche strategischen Elemente und Entwicklungsphasen bei der Konzeptionierung, dem Launch und der weiterführenden Betreuung Ihrer Homepage zu beachten sind. Sie setzen sich zudem mit der Frage auseinander, welche SEO-Maßnahmen besonders geeignet sind, um Ihre Website in den organischen Google-Suchergebnissen sichtbarer zu machen. In Abgrenzung hierzu beschäftigen Sie sich mit dem Feld der bezahlten Anzeigenschaltung und profitieren von wertvollen Tipps unserer Expert_innen.
  • Content Marketing
    Ganz im Sinne einer konsequenten Nutzer_innenorientierung gehen Sie hier der Frage nach, wie Sie Content kreieren, der gleichermaßen relevant und verständlich ist und Ihre Zielgruppe begeistert.
  • Social Media Marketing (SMM)
    Sie erfahren, welche Parameter im Zuge einer soliden Social Media Strategie bedacht werden müssen, um mittels sozialer Netzwerke zielgerichtet mit den Kund_innen zu interagieren, Markenbildung zu betreiben und zur Lead- und Sales-Generierung beizutragen.
  • eMail-Marketing
    Verschaffen Sie sich einen Überblick über die gängigsten Tools, den optimalen Aufbau sowie die zentralen Erfolgsfaktoren von Newslettern.
  • Online PR & Affiliate Marketing
    Beschäftigen Sie sich mit den Vor- und Nachteilen von Online PR und gehen Sie hier vor allem auf Influencer- sowie Affiliate Marketing ein.

DIGITAL MARKETING ANALYTICS
Sie erhalten eine Einführung in die Möglichkeiten und Grenzen der Digital Marketing Analytics.

  • Einsatzfelder
    Beschäftigen Sie sich mit der Frage, welche Daten erfasst und analysiert werden können.
  • Privacy & DSGVO
    Erhalten Sie einen Überblick über die Bestimmungen der DSGVO und profitieren Sie von den Anregungen unserer Expert_innen.

KI IM HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
In diesem Kursteil erhalten Sie einen bereiten Überblick über die aktuellen Einsatzfelder künstlicher Intelligenz im Human Resource Management.

  • Unternehmensbeispiele
    Die potentiellen Einsatzfelder künstlicher Intelligenz im HRM decken verschiedenste Bereiche der HR-Wertkette ab z.B. Personalrecruitung, -marketing, -entwicklung, Performance Management usw. Sie reflektieren den Einsatz künstlich intelligenter Systeme anhand konkreter Use Cases renommierter Unternehmen.
  • KI-basierte Tools
    Zudem beschäftigen Sie sich mit ausgewählten Tools und Lösungen im HRM.

USE CASES DIGITAL HRM
In diesem Kursteil vertiefen Sie die Einsatzbereiche künstlicher Intelligenz.

  • Workplace Analytics
    Anhand konkreter Beispiele beschäftigen Sie sich mit der Fragestellung, wie zentrale KPIs durch KI-basierte Systeme erhoben werden können.
  • Learning & Skill Management
    Hier gehen Sie der Frage nach, inwiefern eine skill-basierte Personal-/Karriereentwicklung aktuell in Unternehmen Anwendung findet.
  • Chatbots im HRM
    Sie reflektieren die Potentiale und Verbesserungsoptionen von Chatbots und nehmen auch hier Bezug zu konkreten Anwendungsfällen in renommierten Unternehmen.

ETHISCHE & RECHTLICHE FAKTOREN BEIM EINSATZ VON KI
In diesem Kursteil reflektieren Sie kritisch, welche Prozesse sich für den Einsatz künstlicher Intelligenz eignen und welche ethischen Aspekte hierbei Berücksichtigung finden müssen.

  • Ethikbeirat HRTech
    Um künstliche Intelligenz zielorientiert und ethisch verantwortungsvoll zu nutzen, bedarf es fundierter Leitprinzipien. Exemplarisch setzen Sie sich mit den Impulsen des Ethikbeirats HRTech auseinander und reflektieren diese in Bezug auf Ihre eigene Unternehmenspraxis.
  • Datenschutzrechtliche Anforderungen
    Sie werden für datenschutzrechtliche Fragestellungen sensibilisiert und diskutieren deren Umsetzung in Ihrem Unternehmen.

AUSWIRKUNGEN DER DIGITALISIERUNG AUF CONTROLLING-PROZESSE
In diesem Kursteil beschäftigen Sie sich damit, welche Entwicklungen die Digitalisierung im Controlling ermöglicht.

  • Neue Technologie und neue Rollen
    Nach einer Einführung in aktuellste Technologien gehen Sie der Frage nach, inwiefern die klassischen Rollen und Kompetenzen des Controlling erweitert und redefiniert werden müssen.
  • Auswirkungen der Digitalisierung
    Sie identifizieren relevante Controlling-Prozesse, die besonders stark von Digitalisierungstendenzen beeinflusst werden und reflektieren deren Relevanz auf Ihre eigene Unternehmenspraxis.

OPTIMIERUNG VON PLANUNG / FORECAST
Hier beschäftigen Sie sich mit der Frage, inwiefern Prozessoptimierungen vor allem im Bereich Planung / Forecasting zu realisieren sind. Anhand konkreter Unternehmensbeispiele setzen Sie sich unter anderem mit Predictive Forecast & Analytics sowie der Multiplen Regressionsanalyse auseinander.

REPORTING-AUTOMATISIERUNG
Auch im Reporting bietet die Digitalisierung diverse Ansatzpunkte zur Steigerung der Effizienz. Im Zuge dessen beschäftigen Sie sich vertiefend mit dem Bereich Robotic Process Automation (RPA).

Lernen bei Digethic
Dozentinnen und Dozenten

Oliver Schick

Oliver Schick ist Datenanalyst bei der Ehrenmüller GmbH, die Software im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für den innovativen Mittelstand entwickelt. Durch seine Stärke, komplizierte Sachverhalte einfach und strukturiert herunterzubrechen, liegt sein Schwerpunkt, neben dem Tagesgeschäft, auf Schulungen im Bereich KI. Nach einem Bachelor in Frankfurt machte er einen Master an der Universität Ulm, in welchem er sich intensiv mit den Themen KI und Data Science beschäftigte.

Prof. Dr. Christian Langmann

Prof. Dr. Christian Langmann, MBA ist Professor für Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Digitalisierung dieser Funktionsbereiche. Seine Schwerpunkte liegen aktuell in der Anwendung von Robotics und Analytics auf Controlling-Prozesse. Zuvor war er Chief Financial Officer (CFO) in verschiedenen Unternehmen. Gestartet hat er seine Karriere als Unternehmensberater bei Horváth.

Prof. Dr. Christian Gärtner

Prof. Dr. Christian Gärtner hat die Professur für BWL, insbesondere Human Resource Management, Arbeitspsychologie und Digitalisierung der Arbeitswelt an der Hochschule München inne. Er forscht, lehrt und berät zu den Themen Analytics und Automatisierung in der Personalarbeit, Digitale Transformation und Change Management. 

Ivan Evdokimov

Ivan Evdokimov beschäftigt sich leidenschaftlich mit Talent Management – als Talent Acquisition Manager, Business Coach und Dozent. Als Psychologe ist er von der Idee begeistert, für jeden Menschen ein passendes Unternehmen, eine passende Position oder eine passende Aufgabe zu finden.

Termine

Teilnahmegebühr

Dauer

4 Live Sessions à 1 Tag (Online) + Self-Study + Community Learning

Zielgruppe

Digital Experts sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen HR, Marketing, Vertrieb, IT oder (technische) Entwicklung

Abschluss

  • Expert Certificate
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Fördermöglichkeiten

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Wünschen sie sich eine persönliche Beratung?

Sonja Einert
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