DIGITAL BUSINESS MANAGEMENT
Sie möchten sich mit aktuellen Fragestellungen aus den Bereichen Marketing, HR und Controlling im Zusammenhang mit Digitalisierung beschäftigen und dabei einen besonderen Fokus auf den Einsatz künstlicher Intelligenz legen?
Digital Business Management bietet Ansätze und Methoden, um die zukunftsweisenden Herausforderungen der Digitalisierung lösungsorientiert und technologiegestützt zu bewältigen. Der Kurs beleuchtet die Bereiche Digital Marketing, Digital HR sowie Digital Controlling und unterstützt eine differenzierte Betrachtung künstlicher Intelligenz in den genannten Unternehmensfeldern.
Inhalte
GRUNDLAGEN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Hier erhalten Sie einen umfassenden Einblick in zentrale Wirkmechanismen künstlicher Intelligenz.
- Einordnung & Funktionsweise
Sie beschäftigen sich mit der Entwicklung des KI-Marktes sowie mit relevanten Begrifflichkeiten und deren Abgrenzung. Zudem erfahren Sie, in welche Systematiken Machine Learning Verfahren eingeteilt werden und setzen sich mit den jeweiligen Vor- und Nachteilen auseinander. - Anwendungsfälle
Sie beleuchten vielfältige Beispiele, in denen künstliche Intelligenz bereits heute Anwendung findet
KI: RISIKEN & ETHIK
Eine Reflexion der Chancen und Gefahren künstlicher Intelligenz unter unternehmensethischer Perspektive steht im Mittelpunkt dieses Kursteils. Daher setzen Sie sich kritisch mit verschienden Faktoren auseinander, welche die Anwendung künstlich intelligenter Systeme beeinflussen können.
BASICS DIGITAL MARKETING
In diesem Kursteil erhalten Sie einen fundierten Überblick über die Begriffe, Ziele und Vorgehensweisen des Digital Marketing.
UNITS DIGITAL MARKETING
Hier beschäftigen Sie sich mit zentralen Bausteinen des Digital Marketing.
- Website, Suchmaschinenoptimierung (SEO) & Search Engine Advertising (SEA) / PPC Advertising
Erfahren Sie, welche strategischen Elemente und Entwicklungsphasen bei der Konzeptionierung, dem Launch und der weiterführenden Betreuung Ihrer Homepage zu beachten sind. Sie setzen sich zudem mit der Frage auseinander, welche SEO-Maßnahmen besonders geeignet sind, um Ihre Website in den organischen Google-Suchergebnissen sichtbarer zu machen. In Abgrenzung hierzu beschäftigen Sie sich mit dem Feld der bezahlten Anzeigenschaltung und profitieren von wertvollen Tipps unserer Expert_innen. - Content Marketing
Ganz im Sinne einer konsequenten Nutzer_innenorientierung gehen Sie hier der Frage nach, wie Sie Content kreieren, der gleichermaßen relevant und verständlich ist und Ihre Zielgruppe begeistert. - Social Media Marketing (SMM)
Sie erfahren, welche Parameter im Zuge einer soliden Social Media Strategie bedacht werden müssen, um mittels sozialer Netzwerke zielgerichtet mit den Kund_innen zu interagieren, Markenbildung zu betreiben und zur Lead- und Sales-Generierung beizutragen. - eMail-Marketing
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die gängigsten Tools, den optimalen Aufbau sowie die zentralen Erfolgsfaktoren von Newslettern. - Online PR & Affiliate Marketing
Beschäftigen Sie sich mit den Vor- und Nachteilen von Online PR und gehen Sie hier vor allem auf Influencer- sowie Affiliate Marketing ein.
DIGITAL MARKETING ANALYTICS
Sie erhalten eine Einführung in die Möglichkeiten und Grenzen der Digital Marketing Analytics.
- Einsatzfelder
Beschäftigen Sie sich mit der Frage, welche Daten erfasst und analysiert werden können. - Privacy & DSGVO
Erhalten Sie einen Überblick über die Bestimmungen der DSGVO und profitieren Sie von den Anregungen unserer Expert_innen.
KI IM HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
In diesem Kursteil erhalten Sie einen bereiten Überblick über die aktuellen Einsatzfelder künstlicher Intelligenz im Human Resource Management.
- Unternehmensbeispiele
Die potentiellen Einsatzfelder künstlicher Intelligenz im HRM decken verschiedenste Bereiche der HR-Wertkette ab z.B. Personalrecruitung, -marketing, -entwicklung, Performance Management usw. Sie reflektieren den Einsatz künstlich intelligenter Systeme anhand konkreter Use Cases renommierter Unternehmen. - KI-basierte Tools
Zudem beschäftigen Sie sich mit ausgewählten Tools und Lösungen im HRM.
USE CASES DIGITAL HRM
In diesem Kursteil vertiefen Sie die Einsatzbereiche künstlicher Intelligenz.
- Workplace Analytics
Anhand konkreter Beispiele beschäftigen Sie sich mit der Fragestellung, wie zentrale KPIs durch KI-basierte Systeme erhoben werden können. - Learning & Skill Management
Hier gehen Sie der Frage nach, inwiefern eine skill-basierte Personal-/Karriereentwicklung aktuell in Unternehmen Anwendung findet. - Chatbots im HRM
Sie reflektieren die Potentiale und Verbesserungsoptionen von Chatbots und nehmen auch hier Bezug zu konkreten Anwendungsfällen in renommierten Unternehmen.
ETHISCHE & RECHTLICHE FAKTOREN BEIM EINSATZ VON KI
In diesem Kursteil reflektieren Sie kritisch, welche Prozesse sich für den Einsatz künstlicher Intelligenz eignen und welche ethischen Aspekte hierbei Berücksichtigung finden müssen.
- Ethikbeirat HRTech
Um künstliche Intelligenz zielorientiert und ethisch verantwortungsvoll zu nutzen, bedarf es fundierter Leitprinzipien. Exemplarisch setzen Sie sich mit den Impulsen des Ethikbeirats HRTech auseinander und reflektieren diese in Bezug auf Ihre eigene Unternehmenspraxis. - Datenschutzrechtliche Anforderungen
Sie werden für datenschutzrechtliche Fragestellungen sensibilisiert und diskutieren deren Umsetzung in Ihrem Unternehmen.
AUSWIRKUNGEN DER DIGITALISIERUNG AUF CONTROLLING-PROZESSE
In diesem Kursteil beschäftigen Sie sich damit, welche Entwicklungen die Digitalisierung im Controlling ermöglicht.
- Neue Technologie und neue Rollen
Nach einer Einführung in aktuellste Technologien gehen Sie der Frage nach, inwiefern die klassischen Rollen und Kompetenzen des Controlling erweitert und redefiniert werden müssen. - Auswirkungen der Digitalisierung
Sie identifizieren relevante Controlling-Prozesse, die besonders stark von Digitalisierungstendenzen beeinflusst werden und reflektieren deren Relevanz auf Ihre eigene Unternehmenspraxis.
OPTIMIERUNG VON PLANUNG / FORECAST
Hier beschäftigen Sie sich mit der Frage, inwiefern Prozessoptimierungen vor allem im Bereich Planung / Forecasting zu realisieren sind. Anhand konkreter Unternehmensbeispiele setzen Sie sich unter anderem mit Predictive Forecast & Analytics sowie der Multiplen Regressionsanalyse auseinander.
REPORTING-AUTOMATISIERUNG
Auch im Reporting bietet die Digitalisierung diverse Ansatzpunkte zur Steigerung der Effizienz. Im Zuge dessen beschäftigen Sie sich vertiefend mit dem Bereich Robotic Process Automation (RPA).
Lernen bei Digethic
Profitieren Sie von praxisrelevanten Inhalten und kompetenten Mentor_innen:
- Sie bauen Kompetenzen in relevanten Zukunftsthemen auf und füllen Ihre persönliche Toolbox mit konkreten Methoden und praxisnahen How Tos.
- Sie werden von erfahrenen Expert_innen aus der Praxis begleitet – auf Wunsch auch über die Dauer Ihrer Ausbildung hinaus.
Hier mehr erfahren
Erleben Sie ein vielfältiges Lernangebot:
- Für ein intensives Selbststudium haben Sie Zugriff auf topaktuelle Literatur und unsere innovative Learning Experience Plattform.
- In Online Live Sessions vertiefen Sie Lerninhalte und übertragen diese auf konkrete Praxis Cases. Hierbei profitieren Sie vom intensiven Austausch mit Ihren Kommiliton_innen und dem Sparring durch unsere Expert_innen.
- In kostenlosen Praxis-Impulsen (z.B. Q&As, Deep Dives, Design Thinking Challenges uvm.) können Sie das Gelernte weiter vertiefen oder unmittelbar anwenden.
Werden Sie Teil einer starken Gemeinschaft:
- Bringen Sie sich aktiv in unserer Learning Community ein, indem Sie das Gelernte in Peer Groups vertiefen oder gemeinsam an spannenden Praxisprojekten arbeiten.
- Durch regelmäßige Sprechstunden pflegen Sie einen engen Austausch mit Ihren Kommiliton_innen und erhalten interessante Tipps für Ihre Ausbildung.
- Profitieren Sie auch nach Ihrer Ausbildung von Ihrem Digethic-Netzwerk und nehmen Sie an kostenlosen Alumni- Veranstaltungen teil (z.B. Supervisionen, Praxisvorträge etc.)
Dozentinnen und Dozenten
Oliver Schick
Oliver Schick ist Datenanalyst bei der Ehrenmüller GmbH, die Software im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für den innovativen Mittelstand entwickelt. Durch seine Stärke, komplizierte Sachverhalte einfach und strukturiert herunterzubrechen, liegt sein Schwerpunkt, neben dem Tagesgeschäft, auf Schulungen im Bereich KI. Nach einem Bachelor in Frankfurt machte er einen Master an der Universität Ulm, in welchem er sich intensiv mit den Themen KI und Data Science beschäftigte.
Prof. Dr. Christian Langmann
Prof. Dr. Christian Langmann, MBA ist Professor für Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Digitalisierung dieser Funktionsbereiche. Seine Schwerpunkte liegen aktuell in der Anwendung von Robotics und Analytics auf Controlling-Prozesse. Zuvor war er Chief Financial Officer (CFO) in verschiedenen Unternehmen. Gestartet hat er seine Karriere als Unternehmensberater bei Horváth.
Prof. Dr. Christian Gärtner
Prof. Dr. Christian Gärtner hat die Professur für BWL, insbesondere Human Resource Management, Arbeitspsychologie und Digitalisierung der Arbeitswelt an der Hochschule München inne. Er forscht, lehrt und berät zu den Themen Analytics und Automatisierung in der Personalarbeit, Digitale Transformation und Change Management.
Ivan Evdokimov
Ivan Evdokimov beschäftigt sich leidenschaftlich mit Talent Management – als Talent Acquisition Manager, Business Coach und Dozent. Als Psychologe ist er von der Idee begeistert, für jeden Menschen ein passendes Unternehmen, eine passende Position oder eine passende Aufgabe zu finden.
Termine
- Individueller und kurzfristiger Start möglich - Sprechen Sie uns gerne an!
Teilnahmegebühr
- 1.000,- € zzgl. MwSt
Dauer
4 Live Sessions à 1 Tag (Online) + Self-Study + Community Learning
Zielgruppe
Digital Experts sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen HR, Marketing, Vertrieb, IT oder (technische) Entwicklung
Abschluss
- Expert Certificate
- Sie wünschen sich eine ISO-Zertifizierung nach Standard der EN ISO / IEC 17024? Hier mehr erfahren
Fördermöglichkeiten
Wünschen sie sich eine persönliche Beratung?
- +49 89 / 54 55 83 13
- contact@digethic.com
- Mo.-Fr. 9-17 Uhr