BASICS DIGITAL MARKETING
In diesem Kursteil erhalten Sie einen fundierten Überblick über die Begriffe, Ziele und Vorgehensweisen des Digital Marketing.

UNITS DIGITAL MARKETING
Hier beschäftigen Sie sich mit zentralen Bausteinen des Digital Marketing.

• Website, Suchmaschinenoptimierung (SEO) & Search Engine Advertising (SEA) / PPC Advertising
  Erfahren Sie, welche strategischen Elemente und Entwicklungsphasen bei der Konzeptionierung, dem Launch und der weiterführenden Betreuung Ihrer Homepage zu beachten sind. Sie setzen sich zudem mit der Frage auseinander, welche SEO-Maßnahmen besonders geeignet sind, um Ihre Website in den organischen Google-Suchergebnissen sichtbarer zu machen. In Abgrenzung hierzu beschäftigen Sie sich mit dem Feld der bezahlten Anzeigenschaltung und profitieren von wertvollen Tipps unserer Expert_innen.
• Content Marketing
  Ganz im Sinne einer konsequenten Nutzer_innenorientierung gehen Sie hier der Frage nach, wie Sie Content kreieren, der gleichermaßen relevant und verständlich ist und Ihre Zielgruppe begeistert.
• Social Media Marketing (SMM)
  Sie erfahren, welche Parameter im Zuge einer soliden Social Media Strategie bedacht werden müssen, um mittels sozialer Netzwerke zielgerichtet mit den Kund_innen zu interagieren, Markenbildung zu betreiben und zur Lead- und Sales-Generierung beizutragen.
• eMail-Marketing
  Verschaffen Sie sich einen Überblick über die gängigsten Tools, den optimalen Aufbau sowie die zentralen Erfolgsfaktoren von Newslettern.
• Online PR & Affiliate Marketing
  Beschäftigen Sie sich mit den Vor- und Nachteilen von Online PR und gehen Sie hier vor allem auf Influencer- sowie Affiliate Marketing ein.

DIGITAL MARKETING ANALYTICS
Sie erhalten eine Einführung in die Möglichkeiten und Grenzen der Digital Marketing Analytics.

• Einsatzfelder
  Beschäftigen Sie sich mit der Frage, welche Daten erfasst und analysiert werden können.
• Privacy & DSGVO
  Erhalten Sie einen Überblick über die Bestimmungen der DSGVO und profitieren Sie von den Anregungen unserer Expert_innen.

KI IM HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
In diesem Kursteil erhalten Sie einen bereiten Überblick über die aktuellen Einsatzfelder künstlicher Intelligenz im Human Resource Management.

• Unternehmensbeispiele
  Die potentiellen Einsatzfelder künstlicher Intelligenz im HRM decken verschiedenste Bereiche der HR-Wertkette ab z.B. Personalrecruitung, -marketing, -entwicklung, Performance Management usw. Sie reflektieren den Einsatz künstlich intelligenter Systeme anhand konkreter Use Cases renommierter Unternehmen.
• KI-basierte Tools
  Zudem beschäftigen Sie sich mit ausgewählten Tools und Lösungen im HRM.

USE CASES DIGITAL HRM
In diesem Kursteil vertiefen Sie die Einsatzbereiche künstlicher Intelligenz.

• Workplace Analytics
  Anhand konkreter Beispiele beschäftigen Sie sich mit der Fragestellung, wie zentrale KPIs durch KI-basierte Systeme erhoben werden können.
• Learning & Skill Management
  Hier gehen Sie der Frage nach, inwiefern eine skill-basierte Personal-/Karriereentwicklung aktuell in Unternehmen Anwendung findet.
• Chatbots im HRM
  Sie reflektieren die Potentiale und Verbesserungsoptionen von Chatbots und nehmen auch hier Bezug zu konkreten Anwendungsfällen in renommierten Unternehmen.

ETHISCHE & RECHTLICHE FAKTOREN BEIM EINSATZ VON KI
In diesem Kursteil reflektieren Sie kritisch, welche Prozesse sich für den Einsatz künstlicher Intelligenz eignen und welche ethischen Aspekte hierbei Berücksichtigung finden müssen.

• Ethikbeirat HRTech
  Um künstliche Intelligenz zielorientiert und ethisch verantwortungsvoll zu nutzen, bedarf es fundierter Leitprinzipien. Exemplarisch setzen Sie sich mit den Impulsen des Ethikbeirats HRTech auseinander und reflektieren diese in Bezug auf Ihre eigene Unternehmenspraxis.
• Datenschutzrechtliche Anforderungen
  Sie werden für datenschutzrechtliche Fragestellungen sensibilisiert und diskutieren deren Umsetzung in Ihrem Unternehmen.

AUSWIRKUNGEN DER DIGITALISIERUNG AUF CONTROLLING-PROZESSE
In diesem Kursteil beschäftigen Sie sich damit, welche Entwicklungen die Digitalisierung im Controlling ermöglicht.

• Neue Technologie und neue Rollen
  Nach einer Einführung in aktuellste Technologien gehen Sie der Frage nach, inwiefern die klassischen Rollen und Kompetenzen des Controlling erweitert und redefiniert werden müssen.
• Auswirkungen der Digitalisierung
  Sie identifizieren relevante Controlling-Prozesse, die besonders stark von Digitalisierungstendenzen beeinflusst werden und reflektieren deren Relevanz auf Ihre eigene Unternehmenspraxis.

OPTIMIERUNG VON PLANUNG / FORECAST
Hier beschäftigen Sie sich mit der Frage, inwiefern Prozessoptimierungen vor allem im Bereich Planung / Forecasting zu realisieren sind. Anhand konkreter Unternehmensbeispiele setzen Sie sich unter anderem mit Predictive Forecast & Analytics sowie der Multiplen Regressionsanalyse auseinander.

REPORTING-AUTOMATISIERUNG
Auch im Reporting bietet die Digitalisierung diverse Ansatzpunkte zur Steigerung der Effizienz. Im Zuge dessen beschäftigen Sie sich vertiefend mit dem Bereich Robotic Process Automation (RPA).