DATA SCIENCE & SOFTWARE ENGINEERING (FOUNDATION LEVEL)
Sie arbeiten in Ihrer Praxis zunehmend mit datengetriebenen Fragestellungen und wünschen sich einen fundierten Einblick in die Bereiche Data Science und Software Engineering?
Als Data Scientist arbeiten Sie mit großen Datenmengen, die Sie anhand von Algorithmen analysieren. In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über die Grundlagen von Datenanalyse und Datenmanagement. Sie lernen mit Hilfe der Programmiersprache Python, Datenmodelle zu entwickeln, nutzen aktuelle Bibliotheken für Python und wenden Ihr Wissen für eine Vielzahl von Aufgabenstellungen an.
Inhalte
- Einführung Data Science
- Statistische Grundlagen
- Explorative Datenanalyse
- Data Preprocessing
- Lineare Regressionen
- Logistische Regressionen
- Gradientenverfahren
- Einführung in Python
- Implementierung von kleinen Modellen und Vorverarbeitungen
- Projektvorstellung
- Agiles Arbeiten mit Git und Jira
- Scrum Projektmanagement
- Machine Learning in Production
Lernen bei Digethic
Profitieren Sie von praxisrelevanten Inhalten und kompetenten Mentor_innen:
- Sie bauen Kompetenzen in relevanten Zukunftsthemen auf und füllen Ihre persönliche Toolbox mit konkreten Methoden und praxisnahen How Tos.
- Sie werden von erfahrenen Expert_innen aus der Praxis begleitet – auf Wunsch auch über die Dauer Ihrer Ausbildung hinaus.
Hier mehr erfahren
Erleben Sie ein vielfältiges Lernangebot:
- Für ein intensives Selbststudium haben Sie Zugriff auf topaktuelle Literatur und unsere innovative Learning Experience Plattform.
- In Online Live Sessions vertiefen Sie Lerninhalte und übertragen diese auf konkrete Praxis Cases. Hierbei profitieren Sie vom intensiven Austausch mit Ihren Kommiliton_innen und dem Sparring durch unsere Expert_innen.
- In kostenlosen Praxis-Impulsen (z.B. Q&As, Deep Dives, Design Thinking Challenges uvm.) können Sie das Gelernte weiter vertiefen oder unmittelbar anwenden.
Werden Sie Teil einer starken Gemeinschaft:
- Bringen Sie sich aktiv in unserer Learning Community ein, indem Sie das Gelernte in Peer Groups vertiefen oder gemeinsam an spannenden Praxisprojekten arbeiten.
- Durch regelmäßige Sprechstunden pflegen Sie einen engen Austausch mit Ihren Kommiliton_innen und erhalten interessante Tipps für Ihre Ausbildung.
- Profitieren Sie auch nach Ihrer Ausbildung von Ihrem Digethic-Netzwerk und nehmen Sie an kostenlosen Alumni- Veranstaltungen teil (z.B. Supervisionen, Praxisvorträge etc.)
Dozentinnen & Dozenten
Philipp Großer
Philipp Großer ist leidenschaftlicher Machine-Learning-Engineer und -Consultant sowie Geschäftsführer von Limebit, Data Scientist und Hochschuldozent. Zuvor hat Philipp sechs Jahre bei IBM gearbeitet und an der Universität Potsdam und der Hochschule für Wirtschaft und Recht in Berlin seinen Abschluss in Wirtschaftsinformatik gemacht.
Oliver Franke
Als Dozent für Software-Entwicklung findet Oliver Franke effiziente und nachhaltige Lösungen für jedes Software Problem. Oliver ist zudem Software Engineer und Gründungsmitglied von Limebit. Er arbeitete zuvor fünf Jahre als Entwickler bei einem Telekommunikationsunternehmen und ist Absolvent der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin in Economic Computer Science.
Termine
- Individueller und kurzfristiger Start möglich - Sprechen Sie uns gerne an!
Teilnahmegebühr
- 2.000,- € zzgl. MwSt
Dauer
8 Live Sessions à 1 Tag (Online) + Self Study + Community Learning
Zielgruppe
Absolvent_innen Natur- oder Ingenieurswissenschaften, Berufserfahrene in den Bereichen Softwareentwicklung und Datenanalyse
Abschluss
- Expert Certificate
- Sie wünschen sich eine ISO-Zertifizierung nach Standard der EN ISO / IEC 17024? Hier mehr erfahren
Fördermöglichkeiten
Wünschen sie sich eine persönliche Beratung?
- +49 89 / 54 55 83 13
- contact@digethic.com
- Mo.-Fr. 9-17 Uhr
